Как Авито понимает интересы пользователя
Чтобы узнать, чем живёт пользователь, не нужно проводить опросы. Достаточно посмотреть, как он ведёт себя на платформе.
Все данные, которые используются в рекламном кабинете, выгружаются в агрегированном и деперсонализированном виде. Это значит, что в статистике нет информации о конкретных пользователях — только обобщённые характеристики аудитории.
Алгоритмы AI и машинного обучения Авито оценивают поведение и понимают:
Что пользователю интересно прямо сейчас
Какие категории он открывает, что вводит в поиск, какие фильтры использует — всё, чем он интересуется в моменте.
Его позицию внутри воронки
Платформа анализирует, на каком этапе пути находится пользователь: он только начал листать ленту или уже добавил товар в корзину? Оформляет доставку или ещё обсуждает условия с продавцом в чате? Эти сигналы помогают понять готовность к покупке и точнее подобрать момент для показа рекламы.
Жизненный контекст пользователя
Например, пользователь недавно искал школьные рюкзаки, форму, канцелярские товары, а потом начал смотреть объявления об аренде жилья рядом со школами. Возможно, ребёнок идёт в школу, семья готовится переезжать ближе к учебному заведению.
Это не просто разрозненные действия, а сигнал о контексте: у человека есть конкретная задача, и сейчас подходящий момент, чтобы с ним коммуницировать через медийную рекламу. Когда платформа собирает эти сигналы вместе, складывается целостная картина.